Umělá inteligence na mléčné farmě.
Proč už nestačí jen sbírat data

Ještě před několika lety byla digitalizace mléčných farem především o sběru dat. Dojicí robot zaznamenával nádoj, aktivita krav se ukládala do přehledů a farmář měl k dispozici desítky reportů. Dnes se ale situace zásadně mění. Největší hodnotu nepředstavují samotná data, ale schopnost je správně propojit, vyhodnotit a proměnit v konkrétní doporučení. Právě tímto směrem se ubírá umělá inteligence v moderním chovu skotu.

Tisíce záznamů každý den

Na moderní robotické farmě vznikají každý den tisíce datových záznamů. Každé dojení přináší informace o množství mléka, době dojení, vodivosti mléka, aktivitě jednotlivých čtvrtí vemene nebo rychlosti toku mléka. K tomu se přidávají údaje o příjmu krmiva, pohybové aktivitě, přežvykování, reprodukci nebo zdravotních záznamech.

Ještě před několika lety bylo hlavním cílem tato data ukládat a zobrazovat v přehledech. Farmář pak musel jednotlivé reporty sám procházet, hledat souvislosti a rozhodovat, které informace jsou skutečně důležité.

Právě zde dnes přichází největší změna.

Moderní systémy využívající umělou inteligenci už nejsou pouze databází údajů. Jejich úkolem je z obrovského množství informací vybrat několik málo situací, které opravdu vyžadují pozornost. Místo stovek čísel dostává farmář seznam konkrétních úkolů a doporučení.

Od sledování dat k podpoře rozhodování

Lely Horizon představuje právě tento nový přístup. Software nepřidává další reporty, ale propojuje informace z různých technologií do jednoho prostředí. Kombinuje data z dojicího robota, systémů krmení, senzorů aktivity i dalších propojených aplikací a pomocí algoritmů hledá souvislosti, které by člověk při běžné práci jen obtížně rozpoznal.

Pokud například jedna kráva začne přijímat méně krmiva, současně se sníží její aktivita a změní se průběh dojení, Horizon neukáže tři oddělené grafy. Vyhodnotí jejich vzájemnou souvislost a upozorní farmáře, že konkrétní zvíře může být na začátku zdravotního problému ještě před tím, než se objeví viditelné příznaky.

To je zásadní rozdíl mezi běžným softwarem a systémem využívajícím prvky umělé inteligence.

AI nenahrazuje farmáře. Pomáhá mu rozhodovat

Často se mluví o tom, že umělá inteligence bude rozhodovat za člověka. V mléčném skotu to ale neplatí.

To je velký rozdíl.

Například u reprodukce Horizon nepouze zaznamenává říji. Kombinuje údaje o aktivitě, historii inseminací, fázi laktace i dalších parametrech a pomáhá určit vhodný okamžik pro inseminaci nebo upozorní na krávy, u kterých je vhodné provést další kontrolu. Stejný princip využívá při sledování zdraví vemene, rizika ketózy nebo dalších metabolických poruch.

Největší hodnotou je propojení technologií

Mnoho farem dnes používá kvalitní technologie různých výrobců. Každé zařízení ale často pracuje s vlastní databází a vlastním softwarem.

Farmář pak přechází mezi několika programy a jednotlivé informace propojuje ručně.

Filozofie společnosti Lely je odlišná.

Lely Horizon funguje jako centrální platforma, která propojuje data z dojicích robotů Astronaut, krmného systému Vector, robotů Discovery i dalších zařízení. Současně umožňuje sdílet informace s vybranými externími systémy, aby farmář nemusel stejná data zapisovat opakovaně.

Výsledkem není větší množství dat. Výsledkem je méně administrativy a více času na práci se stádem.

Data mají hodnotu pouze tehdy, když vedou k akci

Jedním z nejzajímavějších principů Horizon je tzv. task-based working.

Místo dlouhých seznamů událostí vytváří systém konkrétní pracovní úkoly. Vybere pouze krávy, které opravdu vyžadují zásah, a umožní plánovat práci zaměstnanců podle priorit. Cílem je, aby se pozornost soustředila na několik procent zvířat, která ji v daný okamžik skutečně potřebují, místo kontroly celého stáda.

Právě zde se nejlépe ukazuje skutečný přínos umělé inteligence. Nešetří čas tím, že pracuje rychleji než člověk. Šetří čas tím, že člověku pomáhá soustředit se na správné úkoly.

Co to znamená pro české farmáře?

Digitalizace mléčných farem vstupuje do nové etapy. Už nejde o to, kolik dat dokáže farma nasbírat. Rozhodující je, jak dobře je dokáže využít při každodenním řízení stáda.

Právě proto se dnes při návrhu nových farem stále více řeší nejen samotná technologie, ale také způsob práce s informacemi. Robotické dojení, automatické krmení nebo monitoring zdraví mají největší přínos tehdy, když tvoří jeden propojený celek.

V AGRO-partneru proto nevnímáme Lely Horizon jako další software. Je to centrální nástroj pro řízení farmy, který propojuje technologie, data i každodenní rozhodování. Na jeho zavedení navíc navazuje práce našeho oddělení Podpory řízení farem, které pomáhá zákazníkům data správně interpretovat a využít je pro zlepšení ekonomiky provozu. Samotná data totiž hodnotu nevytvářejí. Hodnotu přinášejí až správná rozhodnutí.

Závěr

Budoucnost mléčných farem nebude stát na tom, kdo dokáže nasbírat nejvíce dat. Úspěšnější budou farmy, které dokážou tato data proměnit v lepší rozhodnutí.

Právě tím se liší moderní přístup společnosti Lely. Cílem není přidávat další grafy nebo reporty. Cílem je pomoci farmáři rychle rozpoznat, co je opravdu důležité, a dát mu více času na práci, kterou žádná umělá inteligence nahradit nedokáže – péči o stádo a strategické řízení farmy.

Nejčastější otázky

Nejčastější otázky