logo
  • Automatizace provozu
    • Dojení
    • Krmení
    • Péče o paznehty
    • Péče o krávy
    • Vše pro telata
    • Kejdové hospodářství
    • Systém ERSTA
    • Velké farmy
    • Žlutá revoluce
    • Průzkum automatizace
    • FAQ
    • Časopis
    • Webináře
  • Projekce a stavba
  • Reference
  • AGRO blog
  • Volné pozice
  • O nás
  • Kontaktujte nás
  • E-shop
  1. Home
  2. AGRO blog
  3. Když krmivo zdraží, nestačí vědět, kolik ho máme

Ekonomika provozu · automatické krmení

Když krmivo zdraží, nestačí vědět,
kolik ho máme

O přesnosti krmení, datech a o tom, proč bude na farmách stále důležitější vědět, co se s krmivem skutečně děje.

Letošní počasí znovu ukazuje, jak rychle se může změnit krmivová bilance mléčné farmy.

Sucho, vysoké teploty a výpadky výnosů znamenají větší tlak na dostupnost i cenu krmiv. V takové situaci se nabízí jednoduchá otázka:

DNES UŽ NESTAČÍ JEN JEDNA OTÁZKA

Kolik krmiva máme?

Jak přesně s tímto krmivem hospodaříme?

Právě tady se potkává výživa, automatizace a data.

A jedním z nejzajímavějších příkladů je automatické krmení pomocí Lely Vector.

AGRO-partner Čtení 8 minut Automatické krmení
Moderní stáj s automatickým krmením
Přesné a pravidelné krmení je jedním ze základů efektivního provozu moderní mléčné farmy.

Krmivo není jen náklad. Je to základ produkce

U mléčné krávy je příjem krmiva jedním ze základních předpokladů zdraví, produkce i reprodukce.

Pokud kráva nepřijme dostatek energie a živin, může se dostat do negativní energetické bilance. To zvyšuje riziko metabolických problémů, zhoršení plodnosti i dalších zdravotních komplikací.

NEPLATÍ JEDNODUCHÉ PRAVIDLO

Více krmiva = lepší výsledek

Důležité je správné krmivo, ve správném množství, ve správný čas a pro správnou skupinu zvířat.

A právě zde má automatizace krmení velký význam.

Lely Vector je navržen tak, aby připravoval a podával čerstvou, přesně namíchanou krmnou dávku podle nastavení farmy a potřeb jednotlivých skupin zvířat.

Od jednoho krmení k přesnému systému

Tradiční systém může vypadat jednoduše:

 Namíchat  →  Rozvézt  →  Nakrmit 

Jenže každý den do tohoto procesu vstupuje mnoho proměnných.

CO OVLIVŇUJE PŘESNOST KRMENÍ?

Množství komponent Sušina Kvalita Pořadí nakládání Přesnost naložení Doba míchání Množství zbytků Počet dávek Čas mezi krmeními

Čím více se tyto hodnoty liší od plánu, tím méně přesně víme, co krávy skutečně dostaly.

PŘESNOST

Až 98 %

Lely u systému Vector uvádí přesnost naložení jednotlivých komponent až 98 %. V Horizon je navíc k dispozici ukazatel přesnosti nakládání, který porovnává požadované a skutečně naložené množství.

Nejde jen o to, že robot krmivo rozveze.

Systém zároveň umožňuje kontrolovat, jak přesně byla krmná dávka připravena.

Vector Next: další krok v automatickém krmení

V březnu 2025 představilo Lely novou generaci systému Vector MFR Next.

VECTOR NEXT

800 kg

Nová generace zvýšila nosnost o 35 % oproti předchozí generaci.

Nová generace přináší také:

Robustnější pohon Nové osvětlení Pokročilejší konektivita Vzdálené sledování Odolnější konstrukce Lely Control+ Lely Horizon

Lely Vector Next tedy není pouze „novější krmný robot“.

Je to další krok v konceptu automatizovaného a datově řízeného krmení.

A ano, Vector Next je propojený s Horizon

Tohle je z pohledu farmáře možná ještě důležitější než samotné technické změny robota.

Lely Horizon funguje jako centrální platforma pro farm management.

U krmení je propojený s Vectorem a umožňuje nastavovat krmné dávky a krmné plány. Současně poskytuje přehled o:

Příjem krmiva
Přesnost
Náklady
Výnosy
Krmná strategie

A právě zde se z automatického krmení stává něco víc než jen náhrada člověka s krmným vozem.

Vzniká datová stopa celého krmného procesu.

Co vlastně znamená „příjem krmiva“?

Tady je důležité rozlišovat několik různých věcí.

1.
Kolik krmiva jsme naplánovali
To je krmná dávka.
2.
Kolik jsme skutečně naložili
To ukazuje přesnost práce systému.
3.
Kolik jsme skutečně rozdali
To už je další krok.
4.
Kolik krávy skutečně sežraly
A právě poslední bod je technologicky nejobtížnější.

Vector neumí přímo zvážit, kolik konkrétní kráva skutečně snědla.

Jeho přínos je v přesném a opakovatelném řízení krmení.

Horizon pak může z dostupných dat pracovat s odhadem příjmu a při kombinaci Astronautu s Vectorem Lely uvádí možnost pracovat také s průměrným příjmem krmiva.

Protože průměr je užitečný. Ale historie je ještě užitečnější.

Představme si farmu, která ví, že průměrný příjem stáda je 22 kg sušiny.

22 kg

průměrný příjem sušiny stáda

To je důležitá informace. Ale sama o sobě nám neřekne:

Změna oproti minulému týdnu Kvalita krmiva Počasí Produkce Konkrétní skupina zvířat

A právě tady začínají být důležitá data v čase.

Co když se změní kvalita siláže?

To je v letošním roce velmi praktická otázka.

Sucho nemusí znamenat pouze méně krmiva.

Jiná sušina
Jiná stravitelnost
Jiný obsah energie
Jiná struktura
Jiná chutnost

Krmná dávka, která fungovala před měsícem, proto nemusí fungovat úplně stejně dnes.

Pokud je celý proces digitalizovaný, máme mnohem lepší možnost sledovat, co se změnilo.

Tady začíná být zajímavý Horizon

Lely Horizon není pouze obrazovka pro ovládání systému.

Lely ho popisuje jako platformu, která propojuje data z různých zařízení a převádí je do použitelných informací. U krmení například kombinuje údaje o dávkách, přesnosti, příjmu, nákladech a výnosech.

Vector
fyzická část krmení
+
Horizon
datová část
=
lepší obraz o krmení

To znamená:

ČESKÁ ZKUŠENOST

10 let zkušeností z české farmy

Václav Dub – Boubín / Veřechov

702 ha
obhospodařované půdy
260
dojnic
3×
Lely Astronaut
2014
instalace Vectoru
10 t
krmiva denně
40 000 t
téměř připraveného krmiva

A tady máme velmi konkrétní českou zkušenost.

Na farmě Václava Duba v Boubíně byl v roce 2014 společně s AGRO-partnerem instalován Lely Vector. V té době šlo o vůbec první instalaci tohoto systému ve střední Evropě.

Dnes má farma přibližně 702 ha obhospodařované půdy, 260 dojnic a 3 roboty Lely Astronaut. Vector zde zajišťuje každodenní přípravu, míchání, rozvoz a přihrnování krmiva.

ZA 10,5 ROKU PROVOZU

téměř 40 000 tun

krmiva připraveného Vectorem.

To už není experiment s novou technologií.

Je to více než deset let každodenního provozu.

Proč se tehdy Vector pořizoval?

Václav Dub v rozhovoru popisuje jako hlavní důvod investice především úsporu času a práce.

Krmení je každodenní činnost, která se musí udělat bez ohledu na počasí, víkend nebo svátek.

Automatizace umožnila tento čas využít jinak.

Pravidelnější krmení
Přesnější dávkování
Nižší náklady na práci
Více času na další oblasti farmy

A právě dlouhodobá zkušenost je na této referenci nejzajímavější.

Automatizace krmení není jen o úspoře pracovní síly

Kdyby byl jediným přínosem Vectoru ušetřený čas, pořád by to byl dobrý důvod k investici.

Ale po deseti letech provozu se ukazuje další hodnota:

Pravidelnost.

Robot může krmit přes den, v noci, o víkendu i ve svátek.

Lely uvádí, že Vector zajišťuje dostupnost čerstvého krmiva během dne a umožňuje častější krmení. To podporuje přirozený příjem krmiva a pomáhá udržovat stabilnější krmný režim.

To je důležité zejména u vysoce produkčních zvířat.

Když je krmivo drahé, důležitá je i přesnost

Každá odchylka v krmné dávce něco stojí.

Pokud máme například drahou komponentu a systém ji pravidelně dávkuje o něco více, nemusí být problém vidět v jednom dni.

Za měsíc nebo rok už ale může být ekonomický dopad významný.

PLÁN

Co jsme chtěli nakrmit

vs.

SKUTEČNOST

Co jsme skutečně naložili

A přesně takový ukazatel Lely v Horizon nabízí.

Další krok: propojit krmivo s výsledkem

Samotná přesnost dávky ale ještě neříká, zda byla krmná strategie ekonomicky správná.

Potřebujeme znát také výsledek.

NÁKLAD
Náklady na krmivo
→
VÝSLEDEK
Produkce mléka

Lely proto pracuje v Horizon také s údaji o nákladech a výnosech a ve svých materiálech doporučuje sledovat například ukazatel income over feed costs – tedy příjem po odečtení nákladů na krmivo.

Tady se z krmení stává ekonomické řízení výroby.

A právě zde se potkává Vector s AI

Dnes ještě nemusíme tvrdit, že Vector „umí AI krmení“.

To by bylo nepřesné.

Ale data, která při automatickém krmení vznikají, jsou přesně tím typem dat, ze kterých mohou pokročilé analytické nástroje v budoucnu hledat vzorce.

Změna příjmu Změna produkce Změna kvality krmiva Počasí Přežvykování Aktivita

Co se stane, když se tyto změny objeví společně?

To je prostor pro prediktivní modely.

Výzkum už se snaží měřit i to, co dnes ještě nevidíme přesně

Výzkumníci například testují 3D kamery a neuronové sítě pro automatický odhad příjmu krmiva jednotlivých krav.

To je další krok.

Nejen vědět:

kolik jsme připravili.

Ale:

kolik zvířata skutečně přijala.

A ještě dál:

Která konkrétní kráva přijala méně než obvykle – a co to znamená?

To je technologicky mnohem náročnější.

Ale právě tímto směrem se precizní chov vyvíjí.

Budoucnost proto není jen „robot, který krmí“

Může vypadat spíš jako řetězec:

Krmivo
↓
Přesné naložení
↓
Přesné namíchání
↓
Časté podání
↓
Data o krmení
↓
Produkce a zdravotní data
↓
Vyhodnocení
↓
Rozhodnutí

A pokud se podaří jednotlivé části dobře propojit, může farmář mnohem přesněji odpovědět na otázku:

Kde má moje krmná dávka největší hodnotu a kde naopak vznikají ztráty?

Vector Next proto není jen novější Vector

Je to důležitý detail.

Nová generace přináší především robustnější hardware a vyšší kapacitu, ale současně zapadá do širšího vývoje Lely směrem k propojenému systému.

Lely dnes staví Vector Next, Astronaut a další technologie kolem platformy Horizon, která má spojovat data z různých částí farmy.

Nejde tedy jen o novější hardware.

Důležitá je také schopnost propojit jednotlivé technologie a jejich data.

A to je podle mě skutečně důležitá změna.

Od automatického krmení k datově řízenému krmení

Před deseti lety byla hlavní otázka:

Dokáže robot převzít každodenní krmení?

Dnes už máme z českých farem odpověď.

U Václava Duba pracuje Vector více než deset let a připravil téměř 40 000 tun krmiva.

Dnešní otázka je jiná:

Dokážeme data z krmení využít k tomu, abychom krmnou strategii průběžně zlepšovali?

A právě tady se propojuje Vector Next + Horizon + data z dalších technologií na farmě.

Protože v době nejistoty má přesnost větší cenu

Pokud je krmiva dostatek, můžeme určitou odchylku přehlédnout.

Pokud je ho méně nebo je dražší, každá chyba má větší hodnotu.

Robot nevyřeší sucho.

Ale může pomoci farmě lépe využít krmivo, které má k dispozici.

A právě proto bude podle mě význam přesného a datově řízeného krmení růst.

Od otázky „Kolik máme krmiva?“ k otázce „Co z něj dokážeme získat?“

To je možná největší změna.

Budoucnost precizního krmení nebude pouze o tom, že robot přesněji naloží dávku.

Krmivo + Zvíře + Produkce + Zdraví + Data + Ekonomika

A právě proto dává smysl dívat se na Vector Next nejen jako na automatický krmný robot.

Je to jedna z částí systému, ve kterém se krmení postupně mění z rutinní práce na měřitelný a řiditelný proces.

CO SE MĚNÍ?

Od přesného krmení k pochopení jeho výsledku.

Dříve jsme potřebovali vědět,  zda bylo nakrmeno. 
Dnes můžeme sledovat,  jak přesně bylo nakrmeno. 
Další krok bude:  vědět, jaký výsledek nám každé kilo krmiva přineslo. 

CHCETE VĚDĚT VÍC?

Podívejte se na zkušenost farmy, kde Vector pracuje už více než deset let.

Na farmě Václava Duba v Boubíně pomáhá Lely Vector s každodenní přípravou, mícháním, rozvozem a přihrnováním krmiva už od roku 2014.

Přečíst celou referenci → 

Přinášíme radost na každou farmu

Automatizace provozu
Projekce a stavba
Reference
AGRO blog
Volné pozice
O nás
Kontaktujte nás
E-shop
Publicita
Ochrana osobních údajů
logo

Přihlaste se
k odběru našeho newsletteru

Nenechte si ujít zajímavé novinky a pozvánky na akce z oblasti stájových technologií.

registrace
AGRO-partner s.r.o., Chlebov 77, CZ - 392 01 Soběslav +420 381 521 618 info@agropartner.cz

Máte zájem o více informací?

Kontaktujte nás

Lucie Vančatová, Dis.

+420 381 521 618

info@agropartner.cz

Lucie Vančatová

Prosím, vyplňte formulář

logo
Automatizace provozu Submenu
Dojení
Krmení
Péče o paznehty
Péče o krávy
Vše pro telata
Kejdové hospodářství
Systém ERSTA
Velké farmy
Žlutá revoluce
Průzkum automatizace
FAQ
Časopis
Webináře
Projekce a stavba
Reference
AGRO blog
Volné pozice
O nás
Kontaktujte nás
E-shop
×

Nastavení cookies a vašeho soukromí

Na našem webu používáme soubory cookies. Některé z nich jsou nezbytné pro fungování webu, jiné nám pomáhají jej vylepšovat. Zde si můžete zvolit nastavení cookies.

Více informací najdete v sekci 'Ochrana osobních dat'

Pouze nutné cookies
Vlastní nastaveni
Povolit všechny cookies