Zdraví krav · data · monitoring · automatizace

Kdy zjistíte, že je s krávou něco v nepořádku? Data ukazují, proč záleží na včasném odhalení

Zdravotní problém je lepší zachytit ve chvíli, kdy se začíná objevovat, než až tehdy, když se projeví navenek. Monitoring chovu skotu 2025/2026 ukazuje, jak často se farmy setkávají s mastitidou a kulháním, jakými způsoby zdraví krav sledují a kdy si problému skutečně všimnou.

Ve stáji se mnoho zdravotních problémů neobjeví ze dne na den. Změny v chování krávy mohou začít postupně – může se změnit její aktivita, příjem krmiva, doba ležení nebo způsob, jakým využívá dojicí systém.

Právě proto je zajímavé podívat se nejen na to, jak často se jednotlivé problémy ve stádech objevují, ale také jakým způsobem je farmy sledují a zda je dokážou zachytit ještě před jejich viditelným projevem.

Monitoring chovu skotu 2025

Mastitida a kulhání: jak často se s nimi farmy setkávají?

Mastitida a kulhání patří mezi zdravotní problémy, které chovatelé musí ve stádě sledovat dlouhodobě. Monitoring chovu skotu 2025 ukazuje, že jejich výskyt není na českých a slovenských farmách pouze okrajovým tématem.

19 % respondentů uvedlo, že se u krav s mastitidou setkává často nebo velmi často. U kulhání to bylo 8 %. U obou problémů zároveň velká část respondentů uvedla občasný výskyt.

Tady je důležitý právě celý graf. Nejde pouze o podíl farem, kde se problém objevuje často. Vidíme také, jak velká část respondentů se s ním setkává občas a jak velká jej označuje za výjimečný nebo žádný.

Podmínky chovu

Kde se mastitida nebo kulhání objevují častěji?

Zajímavý rozdíl se objevuje také při pohledu na systém ustájení. Čtvrtina respondentů z konvenčních kravínů uvedla, že se s mastitidou nebo kulháním setkává často či velmi často. U stájí se svobodným režimem to bylo 14 %.

Tento rozdíl samozřejmě nelze z výsledků Monitoringu vykládat jako důkaz, že samotný systém ustájení způsobuje rozdílný výskyt zdravotních problémů. Do výsledku vstupuje řada dalších faktorů – management stáda, velikost farmy, výživa, hygiena, pracovní režim i technologie.

Je to ale zajímavý podnět k další otázce: dokáže prostředí a technologie farmáři pomoci zachytit problém dříve, než se projeví navenek?

Monitoring zdraví

Jak dnes farmy zdraví krav sledují?

Možností je dnes několik – od klasického vizuálního pozorování až po systémy, které pracují s daty z více senzorů a zdrojů.

Čísla ukazují, že technologie už dnes nejsou na farmách pouze doplňkem. Významná část respondentů využívá respondéry a další část pracuje s daty z více zdrojů.

Včasné zachycení problému

Nejdůležitější otázka, jestli krávu vidíte. Ale co o ní dokážete zjistit.

Právě tady jsou výsledky Monitoringu možná nejzajímavější.

Celkem 75 % respondentů uvedlo, že zjistí, že je s krávou něco v nepořádku, až když se nemoc projeví navenek. U farem využívajících data z více zdrojů v komplexním systému byla odpověď výrazně odlišná.

Právě tato data jsou zajímavá i z jiného pohledu. Jedním z argumentů, který se někdy objevuje při rozhodování o robotickém dojení, je obava, že chovatel ztratí pravidelný vizuální kontakt s kravami, který měl například při práci v dojírně. Bez něj by podle tohoto názoru mohl hůře vnímat zdravotní problémy ve stádě.

Výsledky Monitoringu ale ukazují, že samotný vizuální kontakt ještě neznamená, že je zdravotní problém zachycen včas. U respondentů, kteří sledují zdraví pouze vizuálně nebo v rámci kontroly užitkovosti, uvedlo 37 % z nich, že problém zjistí dříve, než se nemoc projeví navenek.

Pro srovnání: u respondentů využívajících respondéry to bylo 84 % a u těch, kteří pracují s daty z více zdrojů v komplexním systému, dokonce 94 %.

Robotické dojení samozřejmě nemění potřebu krav pozorovat a znát. Mění ale způsob, jakým lze informace o jejich zdravotním stavu získávat. Zatímco v dojírně získává člověk část informací především vlastním pozorováním v konkrétním okamžiku, automatizovaný systém může pracovat s údaji 24 hodin denně a sledovat změny v chování jednotlivých krav v čase.

Nejde tedy o volbu mezi „vidět krávu“ a „mít data“. Moderní chov může využívat obojí – zkušenost člověka i informace, které technologie průběžně získává.

Od sledování k rozhodování

Nejde jen o jednu hodnotu. Důležitá je změna

Představme si krávu, která má dlouhodobě podobný režim. Pravidelně navštěvuje dojicí systém, její produkce se pohybuje v určitém rozmezí a její aktivita odpovídá jejímu běžnému chování.

Pak se něco začne měnit. Kráva chodí méně často na dojení. Změní se aktivita. Zkrátí se doba ležení nebo se objeví jiná odchylka od jejího obvyklého režimu.

Jedna odlišná hodnota nemusí znamenat zdravotní problém. Opakující se změna ale může být důvodem, proč konkrétní krávu zkontrolovat.

Technologie a člověk

Technologie nemoc nediagnostikuje. Může ale upozornit na změnu

To je důležitý rozdíl. Technologie nemá nahradit zkušenost chovatele ani veterinární péči.

Její přínos může být v něčem jiném: sledovat změny průběžně a upozornit člověka na zvíře, které se začíná chovat jinak než obvykle.

Komplexní přístup

Největší hodnotu nemusí mít jednotlivý senzor, ale souvislosti

Každý zdroj dat může popisovat jinou část života krávy. Jeden systém sleduje aktivitu, jiný příjem krmiva, další údaje související s dojením.

Pokud jsou tyto informace oddělené, musí je člověk vyhodnocovat samostatně. Pokud se propojí, může vzniknout mnohem širší obraz o tom, co se ve stádě skutečně děje.

Právě propojení informací je jedním z důležitých směrů současné automatizace. Cílem není mít co nejvíce dat, ale dokázat z nich získat informaci, která má pro člověka v daný okamžik význam.

Od dat k rozhodování

Právě tady začíná další fáze automatizace

Automatizace dnes dokáže na farmě získávat obrovské množství informací. Další otázkou proto není pouze to, jak další data získat, ale jak je správně využít při každodenním řízení stáda.

Právě práce s daty, jejich propojení a využití pro rozhodování bude stále důležitější i pro české farmy.

Téma přirozeně navazuje také na odbornou diskusi, kterou chceme dál rozvíjet v rámci připravovaného ročníku konference MLÉKO na druhou, která se uskuteční ve dnech 2. a 3. února 2027.

Možná tedy není nejdůležitější otázka „Kolik dat máme?“, ale spíše:

A právě v tom se potkává zkušenost chovatele, technologie a správně využitá data.

Nejčastější otázky

Nejčastější otázky k monitoringu zdraví krav

AGRO-partner · Automatizace a data

Data mají smysl tehdy, když pomáhají při rozhodování

Moderní technologie na farmě vytvářejí velké množství informací. Naším cílem není pouze pomoci farmám tato data získat, ale především najít způsob, jak je využít v každodenní praxi.

Pokud chcete zjistit, jaké možnosti nabízí data z technologií, které už na farmě používáte, můžeme společně projít jejich současné využití a možnosti dalšího rozvoje.