Lely · data · automatizace · řízení farmy
Lely Horizon: když data nestačí jen sledovat
Moderní automatizovaná farma generuje tisíce údajů každý den. Skutečnou hodnotu ale získávají až tehdy, když je systém dokáže propojit, vyhodnotit a využít pro rozhodování. Lely na tomto principu staví Horizon už řadu let.
Automatizace v chovu skotu dnes není jen o tom, že robot podojí krávu bez člověka. Ve chvíli, kdy automatizované systémy začnou pracovat, vzniká něco dalšího – obrovské množství dat.
Od dat k rozhodnutí
Data sama o sobě nestačí.
Důležité je, co z nich dokážeme zjistit.
O každé krávě.
O každém dojení.
O produkci, krmivu, aktivitě, zdravotním stavu nebo reprodukci.
A právě schopnost tato data využít je jedním z největších rozdílů mezi jednotlivými přístupy k automatizaci.
Lely nečeká na budoucnost. Pracuje s ní už dnes.
Lely Horizon není nová myšlenka, která by se objevila až s nástupem současné vlny umělé inteligence.
Lely dlouhodobě rozvíjí práci s farmářskými daty, jejich vzájemným propojením, analýzou a predikcí.
Dnes se o AI, predikci a datovém řízení farmy mluví stále častěji. Pro Lely ale nejde o nový směr, který by teprve hledalo.
Dlouhodobá výhoda
Je to dlouhodobá cesta vývoje systému Horizon.
A právě díky tomu může pracovat s něčím, co je pro predikci zásadní:
s historií reálných dat z provozu farem.
Od „co se stalo“ k „co se pravděpodobně stane“
Nejjednodušší způsob, jak si rozdíl představit, je časová osa.
Co se stalo?
Kráva včera nadojila 38 litrů.
Jak si vede?
Její produkce je o 2 litry nižší než očekávaná hodnota.
Co bude dál?
Jak se pravděpodobně bude její produkce vyvíjet v dalších týdnech?
A právě prediktivní funkce v Lely Horizon už dnes existují.
Predikce produkce není jen číslo v grafu
Lely Horizon například pracuje s funkcí Milk Yield Prediction.
Ta využívá historická i aktuální produkční data a informace o fázi laktace jednotlivých krav. Na jejich základě vytváří predikci budoucí produkce jednotlivých zvířat a následně i celého stáda.
Report
„Tolik jste vyrobili.“
Predikce
„Podle dosavadního vývoje lze očekávat toto.“
A to už je informace, kterou lze využít při plánování.
Proč je to pro farmu důležité?
Protože produkce mléka není jen zootechnické číslo.
Je to základní ekonomický parametr farmy.
Pokud máme lepší představu o budoucím vývoji produkce, můžeme přesněji plánovat:
Predikce tedy mění data z popisu minulosti na podklad pro budoucí rozhodnutí.
Horizon pracuje i s ekonomikou jednotlivé krávy
Dalším příkladem je Margin per Cow.
Horizon umožňuje sledovat hrubou marži na úrovni jednotlivých krav i celého stáda. Do výpočtu vstupují mimo jiné produkce mléka, cena mléka a náklady na krmivo.
Najednou tedy nemusíme řešit pouze:
„Kolik litrů kráva nadojila?“
Můžeme se ptát:
„Jaký ekonomický výsledek její produkce přináší?“
A to je z pohledu farmáře podstatně zajímavější.
Protože více mléka nemusí vždy znamenat více zisku
Představme si dvě krávy se stejnou produkcí.
Samotných 40 litrů proto neříká celý příběh.
Kontext rozhoduje.
A právě kontext vzniká propojením více zdrojů dat.
To je jedna z hlavních výhod ekosystému Lely
Jednotlivé technologie na farmě nejsou izolované.
data z dojení
data o krmení
informace o kravách
propojení a vyhodnocení
A Horizon je dokáže spojovat do společného obrazu farmy.
Budoucnost datového řízení farmy nebude stát na tom, kolik samostatných senzorů máme.
Bude stát na tom, jak dobře dokážeme jednotlivé informace spojit.
A právě zde má Lely náskok
Na trhu dnes o datech, AI a predikci mluví prakticky každý.
To ale neznamená, že všichni začali pracovat na stejném místě.
Lely má za sebou roky vývoje Horizon a obrovské množství provozních dat z automatizovaných farem.
Predikční model totiž není pouze otázkou algoritmu.
Potřebuje také:
A právě tuto infrastrukturu Lely buduje dlouhodobě.
Budoucnost AI nezačíná chatbotem
Když se dnes řekne umělá inteligence, často si představíme generativní AI.
Na farmě ale může mít AI úplně jinou podobu.
Může například pomoci odpovědět na otázky:
„Je vývoj této krávy ještě normální, nebo už se odchyluje od toho, co bychom podle jejích dat očekávali?“
„Jak se pravděpodobně změní produkce stáda během následujících týdnů?“
„Které krávy mají ekonomicky nejzajímavější a které naopak problémový vývoj?“
To je AI, která má pro farmáře konkrétní hodnotu.
Farmář nepotřebuje více dat. Potřebuje lepší rozhodnutí.
To je možná nejdůležitější změna.
Před lety bylo velkým přínosem získat data automaticky.
Dnes už samotný sběr dat nestačí.
data → souvislosti → analýza → predikce → rozhodnutí
A právě proto je důležité, že Lely nezačíná s daty až nyní.
Na jejich využití pracuje dlouhodobě. Dnešní rozvoj AI tak není začátkem této cesty. Je dalším krokem na cestě, kterou Lely nastoupilo už před lety.
Co ukázal náš vlastní průzkum?
Téma dat není pouze technologickou vizí.
V rámci našeho Monitoringu chovu skotu 2025/2026 jsme společně s agenturou B-inside oslovili 211 farem s více než 50 dojnicemi v České republice a na Slovensku.
Zajímalo nás mimo jiné:
Výsledky ukazují, že automatizace a práce s daty už nejsou otázkou vzdálené budoucnosti. Jsou součástí současného řízení moderních farem.
Celý monitoring
Od automatizace práce k automatizaci rozhodování
Robotické dojení začalo především jako způsob, jak automatizovat fyzickou práci.
Dnes už jsme mnohem dál.
A to je podle nás skutečný význam digitalizace farmy.
Nejde o to nahradit člověka.
Jde o to, aby člověk měl lepší informace ve chvíli, kdy se rozhoduje.
Lely dnes není pouze robot
A právě proto se na Lely nelze dívat pouze jako na výrobce dojicích robotů.
Robot je fyzická část systému. Stejně důležitá je ale vrstva dat a jejich využití.
data z dojení
data o krmení
data o kravách
propojení a vyhodnocení
A právě v tom spočívá síla celého ekosystému.
Data, která dnes sbíráme, budou mít hodnotu i zítra
To je další důležitý aspekt.
Každé další dojení přidává další informaci. Každý další rok přidává historii. Každá další farma přináší zkušenost z jiných podmínek.
A právě dlouhodobá práce s daty umožňuje systémy postupně zpřesňovat.
Hardware lze zkopírovat nebo dohnat.
Roky vývoje, dat, zkušeností a integrace se dohánějí mnohem obtížněji.
Budoucnost nebude jen automatická. Bude prediktivní.
Farmář nebude chtít vědět pouze:
Co se stalo včera?
Bude chtít vědět:
Co se pravděpodobně stane zítra?
A ještě důležitější otázka:
Co můžeme udělat dnes, aby byl zítřejší výsledek lepší?
Právě tady vidíme jednu z největších výhod dlouhodobě budovaného ekosystému Lely.
Lely na tuto budoucnost nečeká.
Pracuje s ní už řadu let.
AGRO-partner · Lely Center
Data mají smysl tehdy, když pomáhají farmě
Automatizace není jen o počtu robotů nebo množství technologií na farmě. Je také o tom, jak dobře dokážeme informace z jejich provozu využít.
Právě propojení technologie, dat a každodenního rozhodování je jednou z oblastí, ve které vidíme budoucnost moderních mléčných farem.
Nejčastější otázky
Nejčastější otázky k Lely Horizon a práci s daty
Co je Lely Horizon?
Jaký je rozdíl mezi monitoringem, analýzou a predikcí?
Co je Milk Yield Prediction?
Co znamená Margin per Cow?
Proč je pro predikci důležitá historie dat?
Nahrazují data a AI práci farmáře?
Chcete zjistit, co mohou data přinést vaší farmě?
Rádi s vámi probereme možnosti automatizace, práce s daty a řízení moderního chovu. Podíváme se společně na to, jaké informace už na farmě vznikají a jak je lze lépe využít.
